2010年7月1日 星期四

選擇權的參數最佳化

選擇權回測~

之前的這個想法出現的時候~ 就覺得這樣的方式值得一試~

回測工具產生後~ 就是把所有策略都丟進去回測啦~

當然~ 回測的限制也不少~ 不過這不在文章討論範圍內~


回測時會設定一些參數~

賣方與價平的間距,買賣方間距,買賣方價差~

賣方與價平的間距:

如果為1~ 表示價平7500的莊家多頭價差賣方為7400Put

或是價平7500的莊家空頭價差賣方為7600Call

買賣方間距:

如果為1~ 表示賣方為7400P,那買方就是7300Put

若是為7500Call,則為7600Call

買賣方價差:

依據前兩個參數,如果選定的標的權利金為,12與6,價差6

沒有意義~ 所以設定一個參數過濾這些情況~


所以一個TS策略,可以用不同的參數回測好幾次



如圖,

參數(賣方與價平的間距,買賣方間距,買賣方價差)由左至右分別為

(2,1,30),(1,1,30),(0,1,30)

如果說~直接找回測起來最好的結果去執行

這樣跟執行參數最佳化的策略沒兩樣~

之前自己也陷入這樣個困擾中~

策略A(2,1,30)比較好,策略B(0,2,50)才優....到底用哪個好??

前幾天才恍然大悟!! 這些參數原本就不是要這樣用的~

一切還是要從資金控管開始


舉個例~

假設買賣間距固定為1,這樣的組合保證金是5000NT

固定了這個參數,可以知道自己帳戶在倉部位的最大值

然後思考一組價差的報酬率想要說少?? 假設為20%

也就是投入5000NT,然後希望有1000NT(20%)的回報~

所以買賣價差最起碼有20點的空間~

把成本算進去~ 大概要抓個30點~


上述兩參數算是交易前的決策~

以上例來說,參數為 ( x,1,30),若是實際下單可以照實執行

那每個部位的最大損失都可以控制在70點之內

可以預先知道未來損失對我來說是挺有吸引力的~

這樣我就可以知道在最差的狀況下帳戶在什麼時候會乾掉~

然後盤中部位配合停利,應該是可以把帳戶控制的很靈活。


因為風控可以做的更好~

也成為自己會想改選擇權下單的原因~
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